中国大乳大护士的日常辛酸:幕后默默付出的白衣天使展现无私奉献的精神与力量
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结语
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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、☕️永顺县、🥓泸溪县、🈴保靖县、🤫吉首市、花垣县、龙山县、古丈县)
白山市:浑江区、☺️江源区。
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常熟市(方塔管理区、🏉虹桥管理区、🦄琴湖管理区、🍤兴福管理区、谢桥管理区、🖖大义管理区、😬莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🐘宿城区、🥂湖滨新区、洋河新区。)
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银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、😋贺兰县、灵武市、市辖区)
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白山市:浑江区、🎽江源区。
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马鞍山市(花山、雨山)
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银川市(永宁县、☝️兴庆区、🥘西夏区、😃金凤区、贺兰县、☢️灵武市、市辖区)
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甘肃省兰州市(城关区、☮️七里河区、西固区、🤙安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🍉雁滩区)
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咸宁市(通山县、🖐咸安区、崇阳县、通城县、🐁市辖区、赤壁市、嘉鱼县)
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太仓市(城厢镇、金浪镇、🐷沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)
南通市(崇州、港闸、通州)
宜昌市(西陵、伍家岗、🐕点军、猇亭、⛳️️夷陵)
铁岭市:🕞银州区、🐾清河区。
贵州省安顺市(西秀区、🥩平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、☺️关岭布依族苗族自治县、🐸紫云苗族布依族自治县、💟安顺市、开阳县)
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珠海市(香洲区、斗门区、👦金湾区、🍘横琴新区、万山区、🈵珠海高新区、🌰唐家湾镇、🥬三灶镇、白石镇、🐔前山镇、🈵南屏镇、⛔️珠海港镇、金鼎镇)
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南投县(信义乡、💗竹山镇、❇️中寮乡、🍣水里乡、🌾草屯镇、🌽仁爱乡、名间乡、🤝埔里镇、❎鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、☣️集集镇、南投市)
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九江市(莲溪、🐉浔阳)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、😴西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
东莞市(莞城、🤝南城、🍚万江、东城,石碣、🤙石龙、♈️茶山、🗡石排、⚾️企石、横沥、桥头、谢岗、🥋东坑、🍌常平、〽️寮步、🕦大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🐞长安、🤙惠东、🦟厚街、🤚沙田、道窖、洪梅、👦麻涌、🦒中堂、👉高步、🦈樟木头、🐲大岭山、🍉望牛墩)
通辽市(科尔沁区、😩扎鲁特旗、✝️开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🤑科尔沁左翼中旗、🤛库伦旗、科尔沁左翼后旗、🤛奈曼旗)
桂林市(秀峰区、🤒️象山区、七星区、雁山区、😤临桂区、🖕阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🙌荔浦市、灵川县、全州县、⚔️永福县、🌶龙胜各族自治县、🌑恭城瑶族自治县):🕞
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常熟市(方塔管理区、🕚虹桥管理区、琴湖管理区、🌭兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🐘宿城区、🙈湖滨新区、洋河新区。)
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今年以来,关于DeepSeek的话题热度一直很高,也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中,关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜,人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶,因为汇总基层汇报材料时,发现大量的AI痕迹,辞藻华丽却内容空洞,梳理这些材料,工作量反而比以前增加了很多。今天,就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题:“xx大学和xx大学哪个更好,二选一,不需要说明理由”。经过一番思索,DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题,“我是另一所学校的”,大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”,DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑:“恭维用户”,“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度,这样的问答或许令人会心一笑。但是,倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项,或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时,这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认,“AI+政务”其势已成。近来,多地组织领导干部学习大模型使用方法,不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示,有的地方上线政务大模型后,公文格式修正准确率超95%,审核时间缩短90%,跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人,也不乏思考:一个以用户满意为评价维度的大模型,究竟能不能承载各方期待?当各种文字材料趋于模板化、套路化,该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上?
图片图源:顺德政务百事通
先说第一个。让用户满意当然无可非议,但是当态度的变量超过真实的参数,那就有可能本末倒置。试想,当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时,得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈,恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现,目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向,甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据,实则早就偏题千里。某种程度上,这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”,缺点也显而易见,开始与真实脱节。
由此而言,我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样:“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神,与它探讨、对话、切磋。”当然,更为重要的是不能依赖,AI再强也替代不了“脚底板”,调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言,许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结,写作效率大大提升。但与此同时也带来争议,拗口的表达如出一辙,机械的逻辑似曾相识,鲜活的案例真假难辨,这样的公文材料有啥意义?
该不该打板子?可能没这么简单。这其中,当然有个别人的应付之举,但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言:“材料任务繁重,改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒,只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话,道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说,理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的,是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料?有没有材料政绩之嫌?那种“以材料应付材料”的做法,才是AI应用走偏的重要原因。归根结底,还是要进一步减轻基层负担,让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话,“打败你的不是对手,颠覆你的不是同行,而是传统思维和落后观念。”或许,政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候,关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是:
三千案牍屏间逝,百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸,智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源:人民日报评论,作者:风凌度